Aplicación de la IA Generativa para Mejorar el Proceso de Elaboración y Evaluación de Trabajos de Fin de Grado (TFGs)

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Autores

Juanan Pereira, Maider Azanza, Juan Miguel López, Xabier Garmendia

Department of Computer Languages and Systems, Faculty of Computer Science, University of the Basque Country UPV/EHU, Donostia, Spain

Resumen

Los Trabajos de Fin de Grado (TFG) son proyectos académicos que realizan los estudiantes al final de sus estudios universitarios. A menudo suponen un reto tanto para profesores como para estudiantes debido a las dificultades inherentes a la orientación, redacción y evaluación de estos trabajos. Esta comunicación explora cómo la IA generativa puede mejorar la redacción y evaluación de los TFG. En concreto, modelos de IA como Claude de Anthropic pueden ayudar a los estudiantes a estructurar la memoria de su proyecto de fin de carrera y mantener la originalidad. Al mismo tiempo, puede proporcionar al profesorado un método de evaluación más objetivo y eficaz. Nuestro estudio muestra ejemplos de aplicación de modelos de IA en un entorno académico para optimizar los procesos de redacción y evaluación de TFGs, aumentando la objetividad y elevando la calidad final de los informes generados. También proporcionamos orientación sobre cómo evaluar las respuestas de los sistemas de IA y cómo reducir el coste que supone generar dichas respuestas.

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