Autores
Cristina Ceballos-Hernández, Juan Luis Blanco-Guzmán
Departamento Economía Financiera y Dirección de Operaciones, Universidad de Sevilla, Sevilla, España
Resumen
El trabajo analiza la percepción de los usuarios sobre aplicaciones educativas basadas en inteligencia artificial a partir de un corpus de más de 840.000 reseñas extraídas de Google Play y App Store. Utilizando técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural, se aplicaron modelos de análisis de sentimiento y de modelado temático. Los resultados muestran una valoración mayoritariamente positiva, con alta coherencia entre la puntuación otorgada y el sentimiento textual. Se identifican temas clave como la utilidad, facilidad de uso y personalización del aprendizaje. La metodología, sostenible y automatizable, es aplicable a otros contextos educativos y tecnológicos, y se propone como herramienta para mejorar el diseño y la eficacia de las apps educativas.