Autores
F. Barrio-Parra, H. Serrano García, Y. Sánchez-Palencia, L. Arévalo-Lomas, B. Biosca, L.J. Fernandez-GutierrezdelAlamo
Departamento de Energía y Combustibles, Universidad Politécnica de Madrid, Madrid, España
Resumen
El aumento de la proporción de estudiantes por docente en la educación superior representa un desafío para mantener la
personalización del aprendizaje y la eficacia de los procesos de evaluación. Este estudio presenta dos soluciones tecnológicas, CAPRAM y ClassTrack, diseñadas para optimizar la evaluación progresiva en grupos numerosos. CAPRAM automatiza la calificación y retroalimentación mediante códigos de barras/QR, mientras que ClassTrack garantiza la integridad académica verificando la asistencia y autoría de pruebas. Se evaluó el impacto de estas herramientas en tres asignaturas con diferentes metodologías, evidenciando una reducción significativa en los tiempos de corrección y una entrega más ágil de retroalimentación. Los resultados subrayan la efectividad de estas tecnologías en la mejora del aprendizaje y la eficiencia docente. Además, se reflexiona sobre la necesidad de estas soluciones digitales en entornos masificados, señalando que, aunque una mayor disponibilidad de profesorado reduciría la necesidad de automatización, las restricciones actuales hacen que estas innovaciones sean fundamentales para mantener la calidad educativa.