Autores
Susana Romero-Yesa1, Carlos Fresneda Portillo2, David Simón-Grábalos3, Laura Barrera-Romero2, Ane Gutiérrez- Aguirregabiria1, Marian Alaez4, Alba Llauró3, David Fonseca3
1DeustoMED, Universidad de Deusto, Bilbao, España
2Departamento de Métodos Cuantitativos, Universidad de Loyola, Sevilla, España
3Human Environment Research, La Salle, Universidad Ramon Llull
4Humanism in Management and Economics, Universidad de Deusto
Resumen
El abandono temprano es un problema común en muchas universidades debido a su impacto tanto financiero como social en los propios estudiantes. En los últimos años, se han popularizado los estudios sobre variables que afectan al abandono y modelos predictivos de abandono. Entendiendo la relación entre las variables, se pueden diseñar estrategias de intervención que medien para reducir el abandono. En este estudio, se analiza la relación entre las cuatro dimensiones del instrumento ILS, la ansiedad matemática y el riesgo de abandono. Se recopilan datos de una muestra de más de 700 estudiantes de tres universidades distintas y se analizan mediante técnicas de regresión logística. Los resultados indican que Falta de Regulación es la variable que más influye en el abandono. Por otra parte, las dimensiones de ILS de Contenido de Aprendizaje y de Proceso de Aprendizaje propician la retención del estudiante. Por último, se demuestra que la Ansiedad Matemática está asociada a la dimensión de Falta de Regulación.