Autores
Juan Antonio Caballero-Hernández, Manuel Palomo-Duarte, Juan Manuel Dodero, Andrés Muñoz, Iván Ruiz-Rube,
Antonio Balderas
Departamento de Ingeniería Informática, Universidad de Cádiz, Puerto Real, España
Resumen
La minería de procesos permite descubrir modelos de proceso a partir de registros de eventos y ha sido aplicada con éxito a diversos campos, incluyendo la educación. Sin embargo, en procesos con alta variedad de eventos y grandes volúmenes de datos, los modelos resultantes pueden ser demasiado complejos para un análisis manual eficiente. Este estudio evalúa el uso de Modelos Grandes de Lenguaje (LLM) para analizar modelos de proceso en una asignatura de Bases de Datos. Se examinan las interacciones en el campus virtual de 22 estudiantes (30.711 eventos). Mediante ChatGPT-4Turbo, se identifican patrones de navegación, dificultades en recursos clave y oportunidades de mejora en el curso. Los resultados muestran que los LLMs pueden extraer información relevante de modelos de procesos descubiertos, facilitando la optimización del diseño del curso para mejorar el aprendizaje.