Autores
Eduardo Carrasco1, Emilio J. Castro-Navarro2, Francisco Vidal3, Janeth Valecillos4, Carlos Pineida5, Jarnishs Beltrán6
1Departamento de Educación Básica, Universidad Metropolitana de Ciencias de la Educación, Santiago, Chile
2 y 4Vicerrectoría Académica, Universidad Tecnológica Metropolitana, Santiago, Chile
3Educación Básica, Universidad Central, Santiago, Chile
5Departamento de Física, Universidad Andrés Bello, Santiago, Chile
6 Departamento de Matemática, Universidad de Santiago, Santiago, Chile
Resumen
Esta investigación tiene como propósito presentar una experiencia de modelación basada en procesos de estimación de Fermi, como una alternativa discursiva a la modelación de magnitudes realizada en laboratorios de física experimental en carreras de ingeniería. La experiencia, fue implementada de modo síncrono, utilizando como soporte el sistema de videoconferencia blackboard. Se aplicó una metodología híbrida a partir del uso las herramientas de machine learning y posteriormente, un análisis de contenido a partir, para levantar categorías interpretativas de las interacciones textuales en el chat de la clase. Los resultados arrojaron que los nodos semánticos asociados a las oraciones creadas en el chat, permiten identificar el rol que los actores están teniendo en la interacción en el proceso de aprendizaje. El proceso de delimitación de las variables en la modelación, permite validar la hipótesis que van construyendo los estudiantes a partir de la interpelación aprobatoria del profesor.
